domingo, 25 de octubre de 2015

9.1.7 Diseño de una encuesta o un experimento e identificación de la población en estudio. Discusión sobre las formas de elegir el muestreo. Obtención de datos de una muestra y búsqueda de herramientas convenientes para su presentación.

Aprendizaje esperado.-Calcula y explica el significado del rango y la desviación media.


CONOCIMIENTOS PREVIOS

œ    Realizar un recordatorio sobre los diferentes tipos de gráficas que se han analizado en los dos grados anteriores.


Ø    Planear por binas la forma para recabar datos y representarlos por medio de un álbum de gráficas


GRÁFICAS.- Representaciones gráficas de los resultados que se muestran en una tabla estadística. Pueden ser de formas muy diversas, pero con cada tipo de gráfica se cumple un propósito. Por ejemplo, en los medios de comunicación, libros de divulgación y revistas especializadas se encuentran multitud de gráficas estadísticas en las que, con notable expresividad, se ponen de manifiesto los rasgos de la distribución que se pretende destacar. Los diagramas de barras, los diagramas de sectores, los histogramas y los polígonos de frecuencias son algunas de ellas.



Ø    Barras.- En este tipo de gráfica, sobre los valores de las variables se levantan barras estrechas de longitudes proporcionales a las frecuencias correspondientes. Se utilizan para representar variables cuantitativas discretas.




Ø    Histograma.- Los histogramas se utilizan para representar tablas de frecuencias con datos agrupados en intervalos. Si los intervalos son todos iguales, cada uno de ellos es la base de un rectángulo cuya altura es proporcional a la frecuencia correspondiente.


Ø    Poligonal.- Si se representan las frecuencias acumuladas de una tabla de datos agrupados se obtiene el histograma de frecuencias acumuladas o su correspondiente polígono.


Ø    Sectorial.- En un diagrama de este tipo, los 360º de un círculo se reparten proporcionalmente a las frecuencias de los distintos valores de la variable. Resultan muy adecuados cuando hay pocos valores, o bien cuando el carácter que se estudia es cualitativo.


Ø    Pictograma.- Gráfica que representa valores por medio de dibujos, cada uno de ellos representa una cantidad determinada.


Rango es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto


En estadística la desviación absoluta promedio o, sencillamente desviación media o promedio de un conjunto de datos es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersión estadística. ...también llamada dispersión.


Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.

Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (varianza).


EXPERIMENTO 3.- LANZAR DOS DADOS


EVENTO
RESULTADOS POSIBLES
PROBABILIDAD
A {La suma es dos}


B {La suma es tres}


C {La suma es siete}
6
6/36
D {La suma es diez}


E {La suma es 3 o 10}


F {La suma es mayor que 10 o múltiplo de 4}







EXPERIMENTO 2.- LANZAR UN DADO

1.    Analicen el siguiente experimento e identifiquen las características de los eventos B y C y M y N.

Experimento: Lanzar un dado.
Espacio muestral: E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Evento B: “Cae un número menor que tres”.                       B = {1, 2}
Evento C: “Cae un número mayor que cuatro”.      C = {5, 6}

Características de los eventos B y C: ambos son 2/6 0 1/3 tienen el mismo porcentaje

Evento M: “Cae el número tres”.                                          B = {3}
Evento N: “Cae un número distinto de tres”.            C = {1, 2, 4, 5, 6}


Características de los eventos M y N: son eventos complementarios, de M 1/6 y de N 5/6.

Probabilidad de :


1.    Si se realiza el experimento de lanzar tres monedas al mismo tiempo. ¿Cuántos resultados puede haber? __8____
Represéntenlos de tal manera que puedan verse todos.


2.    Con base en los resultados de lanzar tres monedas al mismo tiempo, contesten lo siguiente:

  • La probabilidad del evento “Obtener 0 águilas” es 
  • La probabilidad del evento “Obtener 1 águila” es      0.375
  • La probabilidad del evento “Obtener 2 águilas” es      2/8 = 0.25
  • La probabilidad del evento “Obtener 3 águilas” es    1/8 0 0.125
  • De los cuatro eventos anteriores, ¿cuál tiene mayor probabilidad? _obtener águila__ ¿Por qué? __son tres eventos_____
3.    Completen las siguientes afirmaciones:

a)    Probabilidad del evento “Obtener 0 águilas”: 12.5 %.
b)    Probabilidad del evento “Obtener 1 águila”: _37.5__%
c)    Probabilidad del evento “Obtener 2 águilas”: _25__%
d)    Probabilidad del evento “Obtener 3 águilas”: _12.5_%

4.    En el experimento de lanzar tres monedas al mismo tiempo, ¿puede haber un evento cuya probabilidad sea ? __no____ ¿Por qué? _la división se pasa de 1, que vendría siendo el entero, y el máximo de opciones es 8_

EXPERIMENTO 1.- LANZAR TRES MONEDAS




9.1.6.- Conocimiento de la escala de la probabilidad. Análisis de las características de eventos complementarios y eventos mutuamente excluyentes e independientes

Aprendizaje Esperado.- Explica la diferencia entre eventos complementarios, mutuamente excluyentes e independientes.

CONOCIMIENTOS PREVIOS

La medida numérica de la posibilidad de que ocurra un evento o suceso A cuando se realiza un experimento aleatorio se llama probabilidad del evento o suceso A y se representa con P(A).

La probabilidad es una medida sobre la escala 0 a 1 de tal forma que:
• Al evento o suceso imposible le corresponde el valor 0
• Al evento o suceso seguro le corresponde el valor 1.


Espacio Muestral. Se llama espacio muestral (E) asociado a un experimento aleatorio, al conjunto de todos los resultados posibles de dicho experimento.

Ejemplo:
·         Al lanzar una moneda, el espacio muestral es E = {sale águila, sale sol} o E = {A, S}.
·         Al lanzar un dado de seis caras, el espacio muestral es E = {sale 1, sale 2, sale 3, sale 4, sale 5, sale 6} o E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
·         Al lanzar dos monedas, el espacio muestral es E = {(A, A), (A, S), (S, A), (S, S)}.

Evento o Suceso. Se llama evento o suceso a todo subconjunto de un espacio muestral. Por ejemplo en el espacio muestral E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} del lanzamiento de un dado, los siguientes son eventos:
  • Obtener un número primo,  A = {2, 3, 5}
  • Obtener un número primo y par,  B = {2}
  • Obtener un número mayor o igual a 5,  C = {5, 6}



jueves, 15 de octubre de 2015

9.1.5.- Representación tabular y algebraica de relaciones de variación cuadrática

Identificadas en diferentes situaciones y fenómenos de la física, la biología, la economía y otras disciplinas.

Lee y representa, gráfica y algebraicamente, relaciones cuadráticas.




ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN

1.- Elaborar la gráfica de la tabla

TACOS   COSTO
X             Y

3            12
5            20
8            32


2.- Hacer la descripción de la gráfica con características del gráfico del libro, del recorrido del trailer, página 40.


3.- Identificar la gráfica de variación proporcional, y enumerar sus características




LAS FIRMAS DEL LIBRO
TEMA 4

PAGS

38
40
42
43

9.1.4.- ANÁLISIS DE REPRESENTACIONES GRÁFICAS, TABULARES Y ALGEBRAICAS

Las que corresponden a una misma situación. Identificación de las que corresponden a una relación de proporcionalidad
Aprendizaje esperado.- Lee y representa, gráfica y algebraicamente, relaciones lineales y cuadráticas.



1)    Con base en la gráfica de la travesía de una moto de carreras que va a una velocidad constante y se encuentra en determinado momento en el punto A (abscisa 20, ordenada 50)  contesten las siguientes preguntas:


a)    ¿Cuál es la distancia que recorrió la moto a los 10 minutos?
( 10 ) (2.5) = 25 km
b)    ¿Cuánto tiempo empleó en recorrer 40 km?
40 / 2.5 = 16 minutos
c)    ¿Cuál es la velocidad constante a la que se desplaza esta moto?
2.5 km/minuto






Con base en la gráfica de la travesía de una moto de carreras que va a una velocidad constante y se encuentra en determinado momento en el punto A (abscisa 20, ordenada 50)  contesten las siguientes preguntas: