CONOCIMIENTOS PREVIOS
Realizar un recordatorio sobre los diferentes tipos de gráficas que se han
analizado en los dos grados anteriores.
Ø
Planear por binas la forma para recabar datos y representarlos por medio de
un álbum de gráficas
GRÁFICAS.- Representaciones gráficas de los resultados que se muestran en
una tabla estadística. Pueden ser de formas muy diversas, pero con cada tipo de
gráfica se cumple un propósito. Por ejemplo, en los medios de comunicación,
libros de divulgación y revistas especializadas se encuentran multitud de
gráficas estadísticas en las que, con notable expresividad, se ponen de
manifiesto los rasgos de la distribución que se pretende destacar. Los
diagramas de barras, los diagramas de sectores, los histogramas y los polígonos
de frecuencias son algunas de ellas.
Ø
Barras.- En este tipo de gráfica, sobre los valores de las variables se
levantan barras estrechas de longitudes proporcionales a las frecuencias
correspondientes. Se utilizan para representar variables cuantitativas
discretas.
Ø
Histograma.- Los histogramas se utilizan para representar tablas de
frecuencias con datos agrupados en intervalos. Si los intervalos son todos
iguales, cada uno de ellos es la base de un rectángulo cuya altura es
proporcional a la frecuencia correspondiente.
Ø
Poligonal.- Si se representan las frecuencias acumuladas de una tabla de
datos agrupados se obtiene el histograma de frecuencias acumuladas o su
correspondiente polígono.
Ø
Sectorial.- En un diagrama de este tipo, los 360º de un círculo se reparten
proporcionalmente a las frecuencias de los distintos valores de la variable.
Resultan muy adecuados cuando hay pocos valores, o bien cuando el carácter que
se estudia es cualitativo.
Ø
Pictograma.- Gráfica que representa valores por medio de dibujos, cada uno
de ellos representa una cantidad determinada.
Rango es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto
En estadística la desviación absoluta promedio o, sencillamente desviación media o promedio de un conjunto de datos es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersión estadística. ...también llamada dispersión.
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (varianza).
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